基于D-S证据的多语段融合语音情感识别

摘要：

为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法.采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法下语音的情感识别结果,将这2个识别结果进一步融合得到最终结果.实验结果表明,该方法具有较好的整体识别性能,能有效提高语音情感的识别率.

关键词：语音情感识别、支持向量机、D-S 证据理论、语句分段、决策融合

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60673190,61003183;江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目09KJB520002

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：205-207