基于模糊积分分类器融合的人脸识别

摘要：

提出一种基于模糊积分分类器融合的人脸识别算法.对人脸图像进行小波变换,选取合适的小波基函数及有效的分解层数,提取低频分量系数作为分类特征设计分类器.对原图像采用2DPCA进行特征提取设计另一分类器,采用模糊积分的算法融合2个分类器并得出最终分类识别结果.实验结果表明,模糊积分能够有效融合分类器的互补信息,提高系统的分类性能,从而提高人脸识别率.

关键词：小波变换、二维主成分分析、模糊积分、分类器融合、人脸识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省"六大人才高峰"基金资助项目07-E-024

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-190