基于改进PCNN的指纹图像细化算法

摘要：

针对基于模板脉冲耦合神经网络(PCNN)指纹图像细化算法细化时间长、纹线断裂、细化不彻底等问题,通过增加4个细化模板,重新构造方形模板及改变细化过程,提出一种基于改进PCNN的指纹图像细化算法.实验结果表明,该算法能够较好地满足细化要求,细化彻底、速度快且纹线光滑无毛刺,能够应用于其他二值图像.

关键词：指纹图像、细化、脉冲耦合神经网络、模板

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究基金资助项目06KJD510167

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-181,190