基于隐私保护的朴素贝叶斯分类协议

摘要：

针对垂直分布的数据,给出一种基于隐私保护的朴素贝叶斯分类协议.该协议利用同态加密、门限密码及数字信封技术,实现数据垂直分布时的数据分类,并保证不向其他方泄露任何与结果有关的信息.理论分析表明,该协议在满足安全性的同时具有较低的通信与计算复杂度.

关键词：数据挖掘、朴素贝叶斯分类、语义安全、同态加密

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"基于信用机制的移动电子商务多方位支付理论与技术研究"60673162;"基于动态混合故障模型和进化博弈论的可生存性分析方法研究"60970143;北京市自然科学基金资助项目"通用可组合安全的协议分析与设计"4082028;教育部科学技术研究基金资助重点项目"金融信息系统可信性评价理论与验证环境研究"109016;中央财经大学"211工程"三期基金

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28