10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.079
基于局部区域能量最小化模型的图像分割
在马尔可夫随机场(MRF)和概率理论的基础上,提出局部区域能量最小化模型,将传统基于像素的分割转化为基于区域的分割,能减小均匀区域中的误分类率.在该模型和MRF模型下,使用ICM算法、Gibbs采样算法、Metropolis采样算法对图像进行分割,结果表明该模型能取得更精确的分割结果,可有效拟制图像噪音和纹理对分割的影响.
图像分割、能量最小化、马尔可夫随机场、最大期望算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
2010-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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