基于改进C-V模型的步态轮廓提取方法

摘要：

为从步态图像视频序列中提取运动人体轮廓,提出一种新的分割算法.结合背景减除法和对称帧差法初步提取运动人体区域,采用形态学方法消除噪声和阴影,提取较完整的人体轮廓,将此轮廓作为改进C-V模型的初始零水平集,通过少量迭代达到细化人体轮廓的目的.在NLPR步态数据库上的实验表明,该方法能提取完整、精确的运动人体轮廓,消除了大量阴影,具有良好抗噪性且时间复杂度低、识别率高.

关键词：步态识别、背景减除、对称帧差、C-V模型、水平集

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划基金资助项目20070562

在线出版日期：2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-183,186