10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.017
基于云模型的项目评分预测推荐算法
针对用户评分数据的极端稀疏性和传统计算项目相似性方法存在的弊端,提出一种基于云模型的推荐算法,利用云模型计算项目间的相似度来预测用户对未评分项目的评分,再通过云模型计算用户间的相似度,得到目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法不仅能有效解决用户评分数据的稀疏性问题,还能提高推荐系统的推荐质量.
云模型、协同过滤、项目相似性
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60970096;湖南省国土资源科技基金资助项目200718
2010-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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