10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.071
基于MS-FCM算法的MR图像分割方法
针对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法在分割低信噪比图像时准确性较差的问题,提出一种用于MR图像分割的改进算法MS-FCM.针对脑部MR图像相邻像素属于同一分类的模糊隶属度相近的特性,在迭代过程中对隶属度数据集进行滤波,以降低噪声对聚类精度的影响.模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像的分割实验证明,该算法可以提高图像分割精度.
图像分割、模糊C-均值聚类算法、MR图像、模糊隶属度
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家"973"计划基金资助项目30730036
2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
198-199,202