基于免疫算法的网络基站规划优化

摘要：

针对传统网络基站规划方法的不足,提出一种基于免疫算法的优化方法.使用多目标优化方法对基站规划问题进行数学建模,免疫优化算法采用浓度调节选择概率机制、邻近排挤算法、循环交叉和改进的变异操作,能保证解的多样性以及Pareto最优解集均匀分布在前沿面上.仿真结果表明,该算法能够有效获得最优的基站分布方案,覆盖率达到97.6%.

关键词：免疫算法、基站规划、多目标优化、Pareto最优解、覆盖率

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研基金资助项目08D030,07D018

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：169-170,173