用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法

摘要：

为解决1-v-r和1-v-1支持向量机中存在的拒识区域问题,提出一种加权k近邻法.该方法计算落入拒识区域中的样本,即拒识样本到所有训练样本的距离,选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票,并根据距离大小进行加权,得票多的类即拒识样本的所属类.实验结果表明,加权k近邻法实现了零拒识,提高了传统多分类支持向量机的分类性能.

关键词：加权k近邻法、拒识区域、多分类、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：164-165,168