基于梯度和颜色特征的图像垃圾邮件过滤

摘要：

提出以图像的梯度直方图和颜色直方图作为分类特征,分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法以及该算法与传统SVM算法的区别,比较传统分类算法与LS-SVM算法的分类准确度,将LS-SVM算法用于图像垃圾邮件过滤.实验结果表明,该方法能提高图像垃圾邮件的检测率.

关键词：图像垃圾邮件、最小二乘支持向量机、支持向量机、分类特征

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2006AA01Z449

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160