10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.046
一种改进的隐私保持协同过滤推荐算法
采用随机扰乱技术的协同过滤推荐算法会降低推荐精度,基于此,提出扰乱强度权重的概念及其度量方法,给出一种改进的基于随机扰乱技术的隐私保持协同过滤推荐算法.该算法依据推荐用户的扰乱强度计算相应的扰乱强度权重,相似度的计算综合考虑用户评分相似度和扰乱强度权重两方面因素.实验表明,改进后的算法在不影响隐私保护效果的前提下,提高了推荐精度.
协同过滤、随机扰乱、隐私保护、扰乱强度权重、相似度
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家"973"计划基金资助项目2005CB32190;河北省自然科学基金资助项目F2008000877
2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
126-128,134