基于攻击检测的用户可信度计算方法

摘要：

目前的用户概貌攻击检测算法无法避免垃圾用户和真实用户的误判现象,从而影响个性化协同推荐系统的精度.为解决该问题,将时间集中性的概念引入到攻击检测中,提出一种基于正态云模型和时间集中性的可疑评分度量方法,并在此基础上给出一种基于攻击检测的用户可信度计算方法.实验结果表明,该方法能够根据用户评分的真实程度为每个用户计算出评分可信度,提高推荐精度.

关键词：攻击检测、云模型、时间集中性、可信度

所属期刊栏目：36

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划基金资助项目2005CB321902;河北省自然科学基金资助项目F2008000877

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：118-120