南美白对虾货架期智能预测装置

摘要：

针对现有食品货架期预测装置存在的缺点,设计一种智能货架期预测装置.该装置中的南美白对虾货架期预测算法基于时间-温度指示器理论及K-means算法实现,在不同的温度和时间段条件采用不同的算法预测货架期.实验结果表明,与现有预测装置相比,该装置能精确预测货架期,且功耗低、体积小.

关键词：嵌入式系统、货架期、时间-温度指示器、K-means算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA10Z23236101;国家"863"计划基金资助重点项目"猪肉产品绿色供应链技术创新与设备研制"2008AA100804

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：277-279