基于多代理的个性化推荐学习系统

摘要：

针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题,提出基于多代理构建个性化推荐学习系统.该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent,采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐,并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势.实验结果表明,相比单一推荐方法,该系统具有较好的推荐效果和效率.

关键词：多代理、个性化推荐、Lucene搜索引擎、开放式远程学习

所属期刊栏目：36

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：上海市教育委员会科研创新基金资助项目11YZ256;上海电视大学基金资助项目JF1004;上海市教育委员会基金资助项目"网上互助交流环节的BDI体系的研究与实现"06ZZ91

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：256-258