网络入侵检测系统的最优特征选择方法

摘要：

用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率.为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法.计算每个特征或组合成的新特征对IDS的"贡献"值,选择少量"贡献"值较大的特征(最优特征)作为IDS识别入侵者的特征,既减少特征数量又基本保留了原始特征组所提供的信息.实验证明该方法实用且识别入侵者的正确率较高.

关键词：入侵检测系统、最优特征、反向传播神经元网络

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：华北科技学院博士基金资助项目"网络入侵检测系统的几个关键问题的解决方法"A0825

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：140-141,144