10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.014
用于文档聚类的间隔流形学习算法研究
为有效解决文档聚类问题,提出一种基于间隔流形学习的文档聚类算法.该算法利用间隔Fisher分析将高维文档空间降维到低维特征空间,利用支持向量聚类算法进行聚类.在基准文档测试集上的实验结果表明,该算法的聚类性能优于其他常用的文档聚类算法.
文档聚类、流形学习、支持向量聚类、数据挖掘
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TP181(自动化基础理论)
教育部科学技术研究基金资助重点项目107021
2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
40-42,48