新闻报道文本的情感倾向性研究

摘要：

将机器学习中的经典分类方法与规则方法相结合,用以分析新闻语音文本的情感倾向,并判断其强弱.通过支持向量机分类器来研究特征选择方法及特征权重计算方法的组合对实验结果的影响.在实验过程中发现适当的结合规则后,实验结果在不同程度上都有了提高,在KNN和Bayes分类器上做了对比实验,结果证实该方法的普适性.

关键词：机器学习、特征选择、特征权重、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA01Z198;国家自然科学基金资助项目60970083;国家社会科学基金资助项目08CYY016

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22