10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.003
基于FARIMA模型的流量抽样测量方法
目前的流量抽样测量方法主要基于传统的数学理论,并没有考虑到实际网络流量的特征,基于此,提出基于FARIMA流量预测的抽样方法,根据流量预测值动态调整抽样率,既减轻了CPU的负载,又节省了存储空间.通过对比实际使用中的流量抽样测量方法取得的数据报文样本均值和Hurst参数,表明该方法能够正确体现原始数据的流量行为统计特征.
网络测量、流量抽样、自回归分数整合滑动平均模型、流量预测
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60572147
2010-09-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7-8,11