基于ESPRIT的噪声抑制频率估计算法

摘要：

在中低信噪比时,协方差矩阵受噪声影响较大导致ESPRIT算法性能降低,使其与克拉美罗下限(CRLB)有一定距离.针对该问题,提出一种基于ESPRIT的噪声抑制频率估计算法,利用信号频域内若干子带的谱线估计协方差矩阵,通过该矩阵的特征向量张成信号子空间,估计信号各分量的频率.实验结果表明,该算法能用于多个频率分量的信号分析,归一化频率估计的范围为[-π,π),且性能接近于CRLB下限.

关键词：ESPRIT算法、克拉美罗下限、频率估计、信号子空间、协方差矩阵

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.72

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：246-248