基于图像分块的边缘检测算法

摘要：

Canny算子高低阈值的选取依赖图像全局梯度信息的统计,图像全局梯度信息和局部梯度信息的分布通常存在差异,导致在局部范围中较明显的边界可能被漏检.针对该问题,提出一种根据图像熵信息对图像进行分块的边缘检测改进算法,并将其用于Canny算子.实验结果证明了该方法的有效性,其检测效果优于直接运用Canny算子.

关键词：Canny算子、边缘检测、熵、图像分块

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目60272060

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-197,200