基于复方向滤波器组和HMT的图像去噪

摘要：

提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分懈系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像.实验结果证实,与其他几种典型的去噪算法定性比较,该模型去噪效果有不同程度的提高,更好地保留了图像的边缘信息.

关键词：金字塔对偶树方向滤波器组、隐马尔可夫树模型、图像去噪

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助重点项目90820306;国家自然科学基金资助面上项目60873092;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060611009

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：177-178,181