10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.059
一种分类器选择方法
在按照"测试-选择"方法设计多分类器系统时,从超量生成的候选分类器集中选取一个最优子集是关键环节之一.基于此,定义一个组合适宜度概念,提出一种新的分类器选择方法.将该方法用于商光谱遥感数据分类实验中,并从具有27个候选的分类器集中挑选子集.实验结果表明,该方法在选择效率和识别精度方面具有优势,能保证所选子集的泛化能力.
组合适宜度、分类器选择、高光谱数据
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2010-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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