一种分类器选择方法

摘要：

在按照"测试-选择"方法设计多分类器系统时,从超量生成的候选分类器集中选取一个最优子集是关键环节之一.基于此,定义一个组合适宜度概念,提出一种新的分类器选择方法.将该方法用于商光谱遥感数据分类实验中,并从具有27个候选的分类器集中挑选子集.实验结果表明,该方法在选择效率和识别精度方面具有优势,能保证所选子集的泛化能力.

关键词：组合适宜度、分类器选择、高光谱数据

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：163-165