10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.056
用于进化计算的群记忆性算法
在进化计算中利用群的记忆性,提出群记忆性算法(PMA).PMA考虑了群个体的当前多样性较优群和多样性权重w1.在多维优化和固定进化次数的情况下,采用Rastrigrin函数、Griewangk函数和Schwefel函数进行测试,benchmark表明PMA的性能优于混沌惯性权重的粒子群优化算法.
进化计算、群记忆性算法、多样性权重
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60720106001
2010-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
156-157,160