基于偏好和M-Flooding的网格资源发现

摘要：

为了更有效地解决网格资源发现和定位问题,提出一种利用偏好划分和M-Flooding算法调整的网格资源发现方法.该方法给出衡量资源相似度的新方法及改进的消息扩散方式M-Flooding算法,将网格空间中的节点根据各自的偏好属性划分为不同的偏好组.搜索请求在组内进行传播,从而避免传统盲目搜索所带来的弊端.实验结果表明,该方法能够提高网格资源发现效率,降低资源发现平均路径长度.

关键词：网格资源、偏好相似度、偏好组、M-Flooding算法

所属期刊栏目：36

分类号：N945(系统科学)

资助基金：甘肃省自然科学基金资助项目0803RJZA024

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-42,45