基于粒子滤波与改进水平集的人手跟踪

摘要：

提出一种基于肤色信息的改进水平集分割算法,给出整个算法的推导和实现过程,实现复杂背景下的精确人手轮廓分割,在进行人手跟踪时,使用粒子滤波对手的位置和大小进行跟踪,并用跟踪结果初始化水平集函数,以此加快轮廓曲线的收敛速度,获得手的轮廓后,对指尖位置进行定位.实验结果表明,该算法能够在复杂背景下实时、准确地跟踪人手轮廓和指尖位置.

关键词：人手跟踪、粒子滤波、水平集、肤色

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划基金资助项目2006BAK13B10;上海市重点学科建设基金资助项目J50103

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-161