一种改进的SIFT图像配准方法

摘要：

针对普通SIFT算法效率因128维的特征点描述算子而降低的问题,提出一种改进的SIFT算法,利用圆环的特性同时对每一个特征向量进行序列化,以保证物体旋转不变性,在降低描述算子维数的基础上,利用遍历搜索查找样本特征点的最近邻和次近邻特征点.实验结果表明,当图像存在不同程度的几何变形、辐射畸变和噪声影响时,改进算法更稳定、更快速.

关键词：SIFT算法、图像匹配、尺度不变、特征描述符

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部春晖计划基金资助项目Z2007-1-01010

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228