基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪

摘要：

利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,较大的邻域出现的概率越大,这有利于保护边缘信息.实验结果表明,该方法优于固定邻域及阈值改进的邻域阈值方法,是一种有效的去噪方法.

关键词：图像去噪、小波变换、自适应滑窗、贝叶斯阈值、邻域系数、相关系数

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：206-208