基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类

摘要：

Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差.针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法.该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向.实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度.

关键词：Gabor小波变换、医学图像、纹理特征分类、旋转不变特征、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"基于密度函数的医学图像有效特征表达及其提取方法研究"60841003

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-202