基于多模式组合推理机制的确诊方法研究

摘要：

基于经典专家系统模型建立的疾病诊断系统仅单次性地推理和知识运用,知识资源利用效率低、准确度低、对比度缺失.为此,研究以确诊山羊疾病为例,引入多模式组合推理确诊机制,设计诊断系统体系架构,构造源于概率的自学习贝叶斯推理和基于模式识别的语义距离测度的不同理论背景的多模式组合推理诊断算法.实验结果表明,组合推理诊断模型提高知识库利用率,增加了对比度,准确率达到85%,取得较好的综合诊断效果.

关键词：组合推理、自学习式贝叶斯推理、语义距离、疾病诊断、模式识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目09JJ6086;湖南省"十一五"重点建设学科基金资助项目;湖南省科技计划基金资助项目2008FJ3050;常德市科技计划基金资助项目2007ZD10,2007ZD11;湖南文理学院大学生创新性学习基金资助项目"基于.Net山羊疾病诊断专家系统模型的研究";湖南文珲学院教学改革研究课题基金资助重点项目JGZD0608

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-194