基于运动补偿和MCMC算法的视频目标跟踪

摘要：

针对视频目标跟踪领域摄像头运动等问题,提出一种基于二次观测模型的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)粒子滤波算法.第1次观测通过计算相邻2帧的光流场对运动模型实时修正使其逼近真实的运动方程,第2次观测MCMC粒子滤波步骤.二次观测模型利用图像中的光流信息进行运动补偿实现跟踪.时变的运动模型可以有效提高MCMC方法的效率,减少无效的粒子点数,使其能更快速地收敛到真实值.实验表明对MCMC进行运动补偿可以有效处理摄像头运动问题.

关键词：马尔科夫链蒙特卡洛算法、粒子滤波、二次观测模型、光流场、运动补偿

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60675024

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：185-187