基于行列特征复融合的人脸识别

摘要：

针对基于行列投影特征融合的二维线性判别分析中存在的问题,提出一种行列特征复融合的人脸识别算法.通过二维线性判别分析获得行和列的特征矩阵融合成一个复特征矩阵,从复特征矩阵霞提取最具分类能力的系数组成特征向量.利用AT&T和AR人脸数据库对该算法进行性能测试,结果表明该算法具有较高的识别率.

关键词：人脸识别、二维线性判别分析、小样本容量问题、特征融合

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划基金资助项目2009B060700124;广东省教育部科技部企业科技特派员行动计划专项基金资助项目2009B090600034

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：176-177,182