基于PCA/ICA的多数据流关联及模式发现

摘要：

基于主成分分析技术、独立分量分析技术以及多数据流模型,将用于数据和信号分析的PCA/ICA方法应用于多数据流模型,提出多数据流关联度分析和模式发现的新模型.该模型适甩于斛决在线混合数据流分离,对挖掘多数据流潜在独立内因有良好效果.探讨模型的健壮性和实时性,并在实验中验证了系统性能.

关键词：数据流、主成分分析、独立成分分析、多数据流关联

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60703101

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87