10.3969/j.issn.1000-3428.2010.11.003
基于密度的并行聚类算法
为满足大规模空间数据库的聚类需求,面向计算机集群,提出一种基于密度的并行聚类算法.该算法根据数据库分布特征进行数据分区,在每一个节点上对数据块并行聚类,在主节点上合并聚类结果.实验结果表明,该算法的计算速度随着节点数的增多呈线性增加,具有较好的延展性.
并行聚类、计算机集群、数据库、延展性
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目"高维稀疏数据聚类研究"70771007
2010-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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