基于动态P混沌与动态非线性的PSO算法

摘要：

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出2种方法并行改进惯性权重.对比平均值差的粒子,用所设计的动态P混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值.对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用所提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存有利条件的基础上逐步向全局最优处收敛.2种方法前后相辅相成、动态协作.实验结果证实,该算法在不同情况下都超越了同类改进算法.

关键词：粒子群优化、惯性权重、动态P混沌映射、动态非线性方程

所属期刊栏目：36

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目8451009101001040

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-225