基于概率的自适应学习预测策略

摘要：

动态电源管理技术降低系统功耗的主要办法是根据工作负载的变化动态地切换目标设备工作模式.针对自适应学习树模型的缺陷,提出基于概率的自适应学习预测策略,通过概率描述设备行为,能够提高预测正确率,从而达到系统功耗与性能之间的优化平衡.基于概率的自适应学习预测策略是一种集预测、控制、反馈为一体的预测策略.实验结果表明,该预测策略具有较好的稳定性,与其他预测策略相比可以进一步降低系统的功耗.

关键词：动态电源管理、预测、自适应学习树、基于概率的自适应学习

所属期刊栏目：36

分类号：TP316(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：215-217,220