基于图像分解的图像修复技术

摘要：

针对整体变分(TV)图像修复模型缺点,提出基于图像分解的修复模型.采用图像分解技术,提取图像的结构信息和纹理信息.将图像结构部分用基于TV的改进模型进行修复,避免TV模型在平滑区域产生阶梯效应.在迭代过程中,对图像的特征点与非特征点分别考虑,确保在修复过程中特征点不被模糊化,图像纹理部分采用改进的基于样本修复技术.Matlab仿真实验结果表明,改进算法的修复效果和峰值信噪比计算结果优于原始算法.

关键词：图像修复、整体变分模型、图像分解、结构信息、纹理信息

所属期刊栏目：36

分类号：TP319.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772115, 60572140

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-189,192