基于综合支持度的WSN节点分类方法

摘要：

簇中节点分类管理对于提高无线传感器网络的性能至关重要.基于此,提出一种基于综合支持度的传感器节点分类方法,其核心是利用误差函数和模糊关联函数获取节点感知数据的综合支持度,并结合综合支持度的增量,将节点及其感知数据划分为可靠和不可靠 2类,为准确实施冗余节点和不可靠节点的行为控制提供可行性.仿真结果表明该方法能够有效地实施节点分类.

关键词：无线传感器网络、误差函数、模糊关联函数、综合支持度、节点分类

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2007AA041201-5;国家自然科学基金资助项目50804061;重庆邮电大学博士启动基金资助项目A2010-01

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99