10.3969/j.issn.1000-3428.2010.10.019
基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型
针对原始吸引模型及改进模型存在聚集系数小的缺陷,提出一种基于聚类效应节点吸引力的复杂网络模型CALW.该模型针对真实网络中择优连接的局域性特点,借鉴森林火灾传播的思想构造局域世界,将节点的吸引力定义为随时间变化的函数.数值模拟结果表明,CALW模型的度分布服从幂律分布,具有较高的网络聚集系数,且有保持高聚集性不变的特性.
复杂网络、局域世界、无标度、聚类效应、节点吸引力
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60875039
2010-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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