基于独立分量分析的二级指纹分类算法

摘要：

针对传统指纹分类算法分类不均衡的缺陷,提出一种基于独立分量分析的二级指纹分类算法.从高阶统计相关性角度出发提取一组特征指纹图像,以该组图像为基,利用该组图像构成的特征空间将指纹图像线性表出,结合系数向量和Henry分类模式将指纹库细分为11个子类,建立二级索引.应用结果表明,该算法可节省运算时间,降低复杂度.

关键词：指纹分类、中心点、三角点、独立分量分析

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60375010

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18