基于SVD的二维子空间拟合DOA估计

摘要：

改进传统子空间拟合波达方向(DOA)估计方法,以快拍数据矩阵的奇异值分解代替接收数据协方差矩阵的特征值分解,用奇异值和奇异值矢量进行信源数估计,避免协方差矩阵估计,减少运算量和矩阵估计误差.根据已有子空间拟合的一维修正变化投影(MVP)算法原理,推导出二维MVP算法实现步骤,对基于均匀圆阵的接收信号进行二维DOA估计.

关键词：波达方向估计、子空间拟合、奇异值分解

所属期刊栏目：36

分类号：TN911

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目2008BB2310

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：288-290