10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.078
基于感觉容量的图像质量评价算法
根据人眼对图像的背景比细节具有更大的感觉容量的特点,提出一种图像质量评价算法.将原始图像和被测试图像进行小波变换,其低频系数的误差总和反映图像背景的改变程度,而2幅图像的拉普拉斯均方误差(LMSE)定义图像细节部分的降质,并将两者相乘的结果用于评价图像质量.实验结果表明,该算法优于广泛应用的PSNR和LMSE等传统模型,其评价结果与HVS判断结果相符,可以评价不同的图像处理过程.
图像质量评价、感觉容量、拉普拉斯均方误差、小波变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金资助项目090412065;安徽高等学校省级自然科学研究基金资助项目KJ2009B123
2010-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
222-223,226