非下采样Bandelets域图像去噪方法

摘要：

针对Bandelets变换在图像去噪时产生图像边缘伪Gibbs现象的缺陷,提出一种利用Bayes收缩算法逐层估计噪声方差非下采样Bandelets域的图像去噪方法.实验结果表明,与基于Bandelets变换的去噪方法相比,该方法可以避免Bandelets变换中进行下采样而使图像不连续点处信息丢失导致的图像不稳定,较好地保持边缘细节,提高了峰值信噪比.

关键词：多尺度几何分析、非下采样Bandelet变换、Bayes收缩、图像去噪

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：国家"863"计划基金资助项目2006AA12Z313

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：208-210