疾病模式相似度识别模型研究

摘要：

产生式规则专家系统因规则组合爆炸与无效匹配等问题影响诊断效率.为协助人类专家求解疾病诊断问题,分析模式识别与该问题解决手段的相关性和相似性,提出基于可信度向量和模糊隶属度向量的人工智能疾病模式识别理论模型、数据结构模型、计算机模式识别算法与实践方法.现场实验数据显示,与人类专家个体相比,该模式能获得80%的诊断正确率,有效地降低误诊率,具备较好的综合诊断性能.

关键词：疾病模式、识别、疾病诊断、相似度

所属期刊栏目：36

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：湖南省科技计划基金资助项目"常德地区山羊疾病医学人工智能诊疗网络信息平台体系建设"2008FJ3050;湖南省自然科学基金资助项目09JJ6086;常德市科技计划基金资助项目2009 JC01

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-202