基于Fisher投影的多光谱人脸融合识别

摘要：

根据可见光图像与红外图像的信息互补性,分析在决策层融合识别中的归一化法和融合算法,提出一种基于统计的Fisher投影融合法,利用Fisher线性判别准则在二维分数空间寻找最优投影方向,使不同类样本投影后能最佳分离.在多光谱人脸融合识别中的应用结果表明,与其他融合算法相比,该算法具有更好的识别效果.

关键词：红外图像、可见光图像、Fisher线性判别、人脸识别、融合

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：大连理工大学交叉学科基金资助项目光电子+X2006;大连理工大学与中国科学院沈阳自动化研究所联合基金资助项目DUT-SIA2006

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182