基于分类规则信息熵的报文处理算法

摘要：

针对分类规则的预处理问题,提出离群属性检测分类算法.在报文分类规则属性域上计算离群属性子集,利用规则属性加权矢量计算加权距离,分析规则加权邻域的子空间离群影响因子,通过与离群因子阈值比较生成频繁匹配子集对规则进行预处理.实验结果表明,该算法能缩小后续报文的匹配范围,提高报文转发的匹配精度与速度.

关键词：分类规则、报文匹配、离群属性

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-92,95