HPMR在并行矩阵计算中的应用

摘要：

为了解决传统并行编程难度大、效率低的问题,提出一种基于MapReduce 模型的并行编程方法,在高性能MapReduce平台上实现矩阵并行 LU 分解.实验结果表明,相比传统并行编程模型,MapReduce模型并行程序可较好满足高性能数值计算需求,其编程简洁性和可读性能有效提升并行编程效率.

关键词：高性能 MapReduce、并行编程、数值计算、LU分解

所属期刊栏目：36

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：核高基重大专项基金资助项目2009ZX01034-001-001- 002;国家自然科学基金资助重点项目60533020;安徽省自然科学基金资助项目090412068

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51