基于改进的ID3信息增益的特征选择方法

摘要：

针对ID3 中信息增益的缺点,通过引进属性依赖度进行改进,提出一种综合的特征选择方法,使用优化的文档频方法进行特征初选以降低文本向量的稀疏性,利用改进的信息增益方法进一步选择特征,以获得具有代表性的特征子集.实验结果表明该方法的性能优于信息增益、x~2统计量及互信息方法.

关键词：特征选择、文档频、ID3 算法、信息增益、属性依赖度

所属期刊栏目：36

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技计划基金资助项目2008GZ0003;四川省科技厅科技攻关计划基金资助项目07GG006-014

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39