基于模糊神经网络的WEDM可靠度预计

摘要：

为了准确预计电火花线切割机床(WEDM)的可靠度,建立基于自适应模糊神经网络的可靠度预计模型.该模型以平均无故障时间为输入,以可靠度为输出,通过神经网络自适应训练获得适合WEDM可靠度预计的平均无故障间隔时间隶属函数.仿真结果表明,该模型的预计精度较高,与应用神经网络的WEDM可靠度预计结果相比,提高了96.4%.

关键词：模糊神经网络、可靠度预计、电火花线切割机床、隶属函数

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"立式回转电火花线切割加工技术及其机理研究"50875021

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14