基于乘积HMM的双模态语音识别方法

摘要：

针对噪声环境中的语音识别,提出一种用于双模态语音识别的乘积隐马尔可夫模型(HMM).在独立训练音频HMM和视频HMM的基础上,建立二维训练模型,表征音频流和视频流之间的异步特性.引入权重系数,根据不同噪声环境自适应调整音频流与视频流的权重.实验结果证明,与其他双模态语音识别方法相比,该方法的识别性能更高.

关键词：双模态语音识别、乘积隐马尔可夫模型、异步特性、权重系数

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委基金

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9